Έρευνα καταρρίπτει έξι μύθους για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία

Παρ’ όλο που οι φόβοι ότι οι εργαζόμενοι κινδυνεύουν να χάσουν τη δουλειά τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν διαδοθεί ευρέως, η AI θα μπορούσε επί της ουσίας να κάνει τους ανθρώπους «περισσότερο αξιόλογους, και όχι λιγότερο». Αυτό έδειξε μια έρευνα της εταιρείας παροχής επαγγελματικών υπηρεσιών PwC, καταρρίπτοντας τους «μύθους» γύρω από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. 

«Αυτό που οδηγεί τους ανθρώπους στην αντίδραση είναι η ταχύτητα της τεχνολογικής καινοτομίας», σημειώνει ο Joe Atkinson, Global Chief AI Officer της PwC, στο CNBC Make It. «Η πραγματικότητα είναι ότι η τεχνολογική καινοτομία κινείται πολύ, πολύ γρήγορα. Κινείται με ρυθμό που δεν έχουμε ξαναδεί». «Αυτό που δείχνει η έκθεση, στην πραγματικότητα, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί θέσεις εργασίας», δήλωσε ο Atkinson.

Στην πραγματικότητα, τόσο οι θέσεις εργασίας όσο και οι μισθοί αυξάνονται σε «σχεδόν κάθε» επάγγελμα εκτεθειμένο στην ΤΝ - ή σε θέσεις εργασίας που έχουν καθήκοντα στα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία - συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι οι πιο αυτοματοποιήσιμες, όπως οι εργαζόμενοι στην εξυπηρέτηση πελατών ή οι προγραμματιστές λογισμικού, σύμφωνα με την έκθεση «Βαρόμετρο θέσεων εργασίας για την ΤΝ 2025».

«Γνωρίζουμε ότι κάθε φορά που έχουμε μια βιομηχανική επανάσταση, δημιουργούνται περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες χάνονται. Η πρόκληση είναι ότι οι δεξιότητες που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για τις νέες θέσεις εργασίας μπορεί να είναι αρκετά διαφορετικές», δήλωσε στην έκθεση η Carol Stubbings, παγκόσμια εμπορική διευθύντρια της PwC UK. «Έτσι, η πρόκληση, πιστεύουμε, δεν είναι ότι  δεν θα υπάρξουν θέσεις εργασίας. Είναι ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να τις αναλάβουν», τονίζει. 

Η έκθεση, η οποία ανέλυσε πάνω από 800 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας και χιλιάδες οικονομικές εκθέσεις εταιρειών σε έξι ηπείρους, αμφισβήτησε έξι κοινούς μύθους σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης:

Παραγωγικότητα

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη σημαντικό αντίκτυπο στην παραγωγικότητα.

Ωστόσο, η έκθεση διαπίστωσε ότι από το 2022, η αύξηση της παραγωγικότητας στους κλάδους που «είναι σε καλύτερη θέση να υιοθετήσουν την ΤΝ» έχει σχεδόν τετραπλασιαστεί, ενώ μειώθηκε ελαφρώς στους κλάδους που είναι «λιγότερο εκτεθειμένοι» στην ΤΝ, όπως η φυσικοθεραπεία.

Αξίζει να σημειωθεί ότι οι κλάδοι που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην ΤΝ, όπως οι εκδόσεις λογισμικού, παρουσίασαν τριπλάσια αύξηση των εσόδων ανά εργαζόμενο, σύμφωνα με τα στοιχεία της PwC.

Μισθοί

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει αρνητικό αποτύπωμα στους μισθούς και τη διαπραγματευτική δύναμη των εργαζομένων.

Τα στοιχεία της PwC έδειξαν ότι οι μισθοί των εργαζομένων με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κατά μέσο όρο 56% υψηλότεροι σε σύγκριση με τους εργαζόμενους χωρίς αυτές τις δεξιότητες στο ίδιο επάγγελμα, από 25% πέρυσι. Επιπλέον, οι μισθοί αυξάνονται δύο φορές ταχύτερα στους κλάδους που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην ΤΝ σε σύγκριση με τους κλάδους που είναι λιγότερο εκτεθειμένοι.

Αριθμός θέσεων εργασίας

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε μείωση του αριθμού των θέσεων εργασίας. 

Η έκθεση διαπίστωσε ότι ενώ τα επαγγέλματα με χαμηλότερη έκθεση στην ΤΝ παρουσίασαν ισχυρή αύξηση των θέσεων εργασίας κατά 65% μεταξύ 2019 και 2024, η ανάπτυξη παρέμεινε ισχυρή - αν και πιο αργή - ακόμη και στα επαγγέλματα που είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην τεχνολογία (38%).

Ανισότητες

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιδεινώσει τις ανισότητες στις ευκαιρίες και τους μισθούς των εργαζομένων.

Σε αντίθεση με τους φόβους ότι η ΤΝ θα επιδεινώσει τις ανισότητες, τα ευρήματα της έκθεσης δείχνουν ότι οι μισθοί και η απασχόληση αυξάνονται για τις θέσεις εργασίας που μπορούν να επαυξηθούν και να αυτοματοποιηθούν από την τεχνολογία.

Στην έκθεση σημειώνεται ότι η ζήτηση των εργοδοτών για τυπικά πτυχία μειώνεται ταχύτερα στις θέσεις εργασίας που εκτίθενται στην ΤΝ, δημιουργώντας ευρύτερες ευκαιρίες «για εκατομμύρια ανθρώπους».

Δεξιότητες

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «αδρανοποιήσει» τις θέσεις εργασίας που αυτοματοποιεί.

Η έκθεση διαπίστωσε ότι, αντίθετα, η ΤΝ μπορεί να εμπλουτίσει τις αυτοματοποιήσιμες θέσεις εργασίας, απελευθερώνοντας τους εργαζόμενους από κουραστικά καθήκοντα για να εξασκηθούν σε πιο σύνθετες δεξιότητες και στη λήψη αποφάσεων. Για παράδειγμα, οι υπάλληλοι εισαγωγής δεδομένων μπορούν να εξελιχθούν σε έναν ρόλο «υψηλότερης αξίας», όπως οι αναλυτές δεδομένων, σύμφωνα με την PwC.

Αυτοματοποίηση

Μύθος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποτιμήσει τις θέσεις εργασίας που αυτοματοποιεί σε μεγάλο βαθμό.

Τα δεδομένα δείχνουν ότι όχι μόνο αυξάνονται οι μισθοί για τις θέσεις εργασίας που είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιήσιμες, αλλά η τεχνολογία αναδιαμορφώνει επίσης αυτές τις θέσεις εργασίας ώστε να γίνουν πιο «σύνθετες και δημιουργικές» και, τελικά, να καταστήσουν τους ανθρώπους πιο πολύτιμους.